您的位置：首页 → 单机游戏 → 角色扮演 → 怪物猎人世界新装备介绍怪物猎人世界新装备新系统一览

龙珠超

Macaron-V1：RL，让 GLM5.2 再次伟大_我的网站

美味情缘

A | 8月26日讯据《东方体育日报》报道，国少球员潘朝伟将前往欧塞尔试训，如果试训成功，他将在年满18岁后正式签订职业合同。

B | 新鲜速递最近几天，模型行当风起云涌而我们的 MindLab 也拿出了的作品 Macaron V1：通过后训练，让 GLM5.2 再次伟大 MindLab 成立于去年 12 月，现如今是唯一完成对 GLM-5.1/5.2 完成后训练的外部团队Mind Lab 成立｜64 张卡跑万亿参数 RL，开源作为当下国内最受瞩目的 NeoLab 之一，本文重点聊聊 MindLab 他们的模型成果、技术路线以及优化方式模型与训练 NeoLab 的研究方向，是在现有基模下进行 LoRA 训练，即：对现有模型，取出大约 0.5% 的核心参数来训练，并有效的提高原有模型的素质。成名于U17亚少赛的潘朝伟，再经历上海“明日之星”冠军杯的锻炼，如今正处于从少年天才成长为真正球星的关键时刻。此时如能登陆老牌法甲队伍欧塞尔，那他的未来会越来越光明。在 MindLab 成立之初，这套方法就在在 Kimi K2 进行了验证：64 张 H800 搞定万亿参数模型的强化学习但后训练有个经典难题：对话、推理、编程、工具调用等能力混在一起训，往往按下葫芦浮起瓢。据知情人士称，潘朝伟将前往法国欧塞尔俱乐部进行正式试训。就像去年的魏祥鑫一样，潘朝伟并非是去试训欧塞尔的一线队，而是U17/U19混合梯队。毕竟，出生于2010年的潘朝伟今年才刚满16岁。团队为此独创了 Mixture-of-LoRA（MoL）：在冻结的基座上挂载多个独立的 LoRA 专家，每个专家专精一个方向，各自在隔离的适配空间中优化，彻底消除能力间的相互干扰。如果试训成功，潘朝伟就可以得到梯队合约，然后像魏祥鑫一样，年满18岁后再与俱乐部签订正式的职业合约。这套方法先是在 GLM-5.1 上跑通了预览版 Macaron-v1-Preview 随后，也就是在正式版 Macaron V1 中，团队把基座换成了 GLM 5.2，并对模型能力进行了全面升级 V1 提供两款变体：旗舰 Venti（748B）：基于 GLM-5.2（原生 1M 上下文），通过 4 个 1B 的 LoRA 专家分别覆盖 Chat、Agent、Coding、UI 四大方向，切换由显式 Router Tool 控制，未来新增能力的话，只需再挂一个 LoRA 轻量 Tall（35B）：基于 Qwen 3.6 后训练，专为本地部署优化。收到试训的邀请，这意味着潘朝伟已迈出了第一步。

C | 同时，团队还通过自研的 LongStraw 技术，将 GLM 5.2 的上下文扩展至 2M，并通过将共享提示词复用为常驻状态，大幅降低长序列开销。来自山东泰山青训体系的潘朝伟，在今年的U17亚少赛前破格入队。比大多数队友小一岁的他，却被浮嶋敏安排在了最重要的中场发动机的位置上。除了模型本体，团队还同步打造了三个关键配套，与模型联合训练： UI4A：通用生成式 UI 架构，让模型能渲染交互式视图（不仅是文本），不依赖特定基座，即使未经微调的模型也能驱动，独立于 Macaron 的通用底座 REPL Harness：为模型提供持久的 Python 运行环境，模型可用 save_tool 自行编写工具，用 promote_tool 将其提升为跨会话可用的全局工具 MinT 后训练平台：MindLab 自研的训练基础设施，核心设计是 Actor 与 Learner 之间只传递 Adapter（而非完整权重），天然契合 MoL 架构，支持百万级 Adapter 目录，端到端可覆盖万亿参数规模模型跑分我曾经问锴杰，怎样才能让模型智能不断提升？得到了一个回答：来自真实产品环境的奖励函数从模型愿景上来说，马卡龙是希望能够在日常生活中真正帮上忙，并且是长期持续为创造价值，为此他们自建了两个基准，用于指导模型训练，如下： Macaron ChatBench 作为 Agent 最基本的能力，需要评测 Agent 在长上下文中是否对用户保持诚实，而非「先把事情搞砸，然后道歉」 Macaron LivingBench 这是一个模拟的沙盒环境，包含三种相互关联的动态机制：动态噪声、动态生存环境以及动态用户。评测观察模型是否能够持续理解用户的需求，验证信息准确性，重新规划任务路径，在用户保持耐心的情况下完成任务，说白了：完成任务，然后提供更好的体感除此之外，还有一些常规 Bench，也让大家看一下成色 benchmark 对比图除此之外，我不知道是不是由于还在内测，用的人很少...就是这个模型快的离谱，我让他自己写了个自己的测速脚本，然后看看自己的速度：320字/秒我觉得它在糊弄我...于是我还录了个屏，让他做打点标记播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗我问锴杰：对于推理速度，你们干了啥？锴杰：的确做了速度性能的优化，但太强调的话，我怕后面大家体验如果和你的实测指标不一致，会生气好的，我绝对不说速度的事儿，另外还有个事情我得说一下，在我写这篇文章的时候，我让 Macaron 帮我去迭代了我的「大撒币计划」：速测 Qwen3.8 预览版：我用 1 小时，开发了套撒币系统我是这么要求他的...四舍五入啥也没说，让他自己干然后...它帮我迭代了所有的 ux，并且额外修了点 bug 看几个案例这里我就直接放点官方的 Case 了 Coding：用 Three.js 做了一个夜航船 3D 网页。此前外界对他的评语是：“球商好，传球稳定，但对抗能力有待提高。第一人称站在木船上，河灯飘在两侧，靠近时浮出诗句播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗夜航船 3D 网页（马卡龙版）同样的 prompt，GPT 5.6 也做了一版播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗夜航船 3D 网页（GPT版） Agent：从零构建一个混沌磁摆模拟器。小球在重力、阻尼和三枚磁铁作用下运动，实时渲染分形区域播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗混沌磁摆模拟器播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 3D魔方然后这里还有个我觉得很有意思的 Case：3D 二维码... （提问：3d二维码是几维码？）播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗对了，测试 UI4A 可以用 Mind Lab 发的 Claude Code 插件 Macaron Artifacts `github.com/mindverse-ltd/macaron-artifacts` 接进 Claude Code 现在大家基本都在用 Claude Code 调各种模型，我整理了一下接法打开 CC Switch，选顶部 Claude Code 图标，点右上角 `+`，选「手动添加」 Name 随便填，比如 `Macaron-V1`，Base URL、API Key、Model 都留空，核心是下面这段 JSON： { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://mintcn.macaron.xin", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxx", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }, "model": "macaron-v1-coding-venti" } CC Switch 配置截图我是看着 Mind Lab 从成立的，看着他们团队建立，看着他们跑通 MoL，再到发布自己的模型，不断着验证自己的判断：通过后训练让模型持续变强，经由多专家协同让能力可生长。”亚少赛的比赛，潘朝伟没能更好地发挥自己的优点，反倒缺点被放大。首战对印尼中规中矩，但输给印尼让他成为评论的焦点。次役对日本1比1打平，他表现没太大变化。对卡塔尔的比赛虽然赢了，但他对抗弱的特点暴露得更多。

D | 四分之一决赛淘汰沙特是他表现较好的一场，传接稳定且有防守，但因为累计黄牌而缺席对澳大利亚的半决赛。对日本的决赛再次出场，但两次失误导致两个丢球，赛后潘朝伟发文向队友道歉。虽然浮嶋敏在多次接受采访中对潘朝伟褒奖有加，但他依然被认为是浮嶋敏执教短板的一个代表。不过在7月份，与阿森纳、葡萄牙体育以及阿根廷河床等豪门梯队的交手，潘朝伟的表现有了明显进步，尤其是首战3比2赢阿森纳U17的比赛，潘朝伟左右转移流畅，多次向前直传。一方面是身体发育后有更强的对抗能力，另一方面也是小伙子不服输而刻意努力的结果。同河床队的半决赛，潘朝伟打满全场，承担后场第一出球点，多次送出过顶直传和斜向转移。

E | 点球大战中第二个出场并罚进，显示出很好的心理素质，并证明自己走出了亚少赛的阴影。从亚少赛到与欧洲豪门同年龄对手的较量，潘朝伟的成长是明显的，虽然对抗还不够强，但这是可以被时间改变的。欧塞尔俱乐部球探早已将潘朝伟列为考察对象，现在他在两次大赛中的涨球事实证明了，他已初步具备去试训的条件。

Current article:http://rojn61.naoninanglouzhei.bond/news/20260826_1801.html

Published on:10:16:24

文章评论

查看所有0条评论>>